Срок работы пробной версии продукта истек. Через две недели этот сайт полностью прекратит свою работу. Вы можете купить полнофункциональную версию продукта на сайте www.1c-bitrix.ru. Trans Engineering Group | Системы автоматизации
Продукция
Производство продукции Обладаем собственными производственными площадями, необходимыми технологическими линиями, приборами и другим оборудованием для производства отдельных узлов и компонентов Подробнее
Система микропроцессорной централизации стрелок и светофоров МПЦ-ТЕГ Система управления и диспетчеризации SCADA-ТЕГ Устройства электропитания УЭП-ТЕГ Системы троллейные СТ-ТЕГ Система релейно-процессорной централизации РПЦ-С-ТЕГ Система счета осей ССО-ТЕГ Система диспетчерского контроля СДК-ТЕГ Система микропроцессорной полуавтоматической блокировки МПАБ-ТЕГ Система микропроцессорной автоматической переездной сигнализации МАПС-ТЕГ Система микропроцессорной автоматической блокировки с централизованным размещением аппаратуры на базе системы МАБЦ-ТЕГ Блок-пост микропроцессорный автоматический МАБП-ТЕГ Система микропроцессорной автоматической блокировки МАБ-ТЕГ Комплексная защита от импульсных перенапряжений КЗИП-ТЕГ Автоматизированная система управления сортировочной станцией АСС-ТЕГ Автоматизированная система ведения и анализа графика исполненного движения поездов ГИД-ТЕГ
Услуги и сервис
Услуги и сервис Обеспечиваем полный жизненный цикл проекта из одних рук на стадиях разработки, консалтинга, внедрения, технической и пользовательской поддержки. Подробнее
Продукция

Система автоматической диагностики и надежности SDP-ТЕГ

Комплекс, который предназначен для раннего обнаружения неисправностей в работе оборудования.

О системе

Система автоматической диагностики и надежности  (Smart diagnostics and predictive system — TEG) SDP-TEG программный комплекс, который предназначен для раннего обнаружения неисправностей в работе оборудования.

Интеллектуальное прогнозирование для критически важных компонентов помогает повысить техническую готовность.

Алгоритмы обнаруживают ненормальные закономерности и тенденции в работе оборудования, а так же используются статистические методы математического моделирования для выявления отклонений текущей работы оборудования от оптимального режима, предсказанного по модели.

Анализ данных за длительный период позволяет получить информацию о тенденциях, которая помогает в дальнейшей оптимизации модели.

Преимущества

  • Предотвращение внештатных ситуаций;

  • Сокращение неплановых расходов на техническое обслуживание;

  • Снижение расходов на непроизводительные потери (часы работы);

  • Повышение показателей технической готовности оборудования;

  • Сокращение трудозатрат обслуживающего персонала благодаря планированию и регулярному мониторингу износа агрегатов;

  • Оптимизация технологического процесса.