Продукция
Производство продукции Обладаем собственными производственными площадями, необходимыми технологическими линиями, приборами и другим оборудованием для производства отдельных узлов и компонентов Подробнее
Система микропроцессорной централизации стрелок и светофоров МПЦ-TEG Система управления и диспетчеризации SCADA-TEG Устройства электропитания УЭП-TEG Системы троллейные СТ-TEG Система релейно-процессорной централизации РПЦ-С-TEG Система счета осей ССО-TEG Система диспетчерского контроля СДК-TEG Система микропроцессорной полуавтоматической блокировки МПАБ-TEG Система микропроцессорной автоматической переездной сигнализации МАПС-TEG Система микропроцессорной автоматической блокировки с централизованным размещением аппаратуры на базе системы МАБЦ-TEG Блок-пост микропроцессорный автоматический МАБП-TEG Система микропроцессорной автоматической блокировки МАБ-TEG Комплексная защита от импульсных перенапряжений КЗИП-TEG Автоматизированная система управления сортировочной станцией АСС-TEG Автоматизированная система ведения и анализа графика исполненного движения поездов ГИД-TEG
Услуги и сервис
Услуги и сервис Обеспечиваем полный жизненный цикл проекта из одних рук на стадиях разработки, консалтинга, внедрения, технической и пользовательской поддержки. Подробнее
Продукция

Система автоматической диагностики и надежности SDP-TEG

Комплекс, который предназначен для раннего обнаружения неисправностей в работе оборудования.

О системе

Система автоматической диагностики и надежности  (Smart diagnostics and predictive system — TEG) SDP-TEG программный комплекс, который предназначен для раннего обнаружения неисправностей в работе оборудования.

Интеллектуальное прогнозирование для критически важных компонентов помогает повысить техническую готовность.

Алгоритмы обнаруживают ненормальные закономерности и тенденции в работе оборудования, а так же используются статистические методы математического моделирования для выявления отклонений текущей работы оборудования от оптимального режима, предсказанного по модели.

Анализ данных за длительный период позволяет получить информацию о тенденциях, которая помогает в дальнейшей оптимизации модели.

Преимущества

  • Предотвращение внештатных ситуаций;

  • Сокращение неплановых расходов на техническое обслуживание;

  • Снижение расходов на непроизводительные потери (часы работы);

  • Повышение показателей технической готовности оборудования;

  • Сокращение трудозатрат обслуживающего персонала благодаря планированию и регулярному мониторингу износа агрегатов;

  • Оптимизация технологического процесса.